إلزامي عند تعيين قائمة التحقق index_tokclass_sphere. قائمة بالصناعات التي يجب تخزينها في DocStore، وبالتالي إمكانية الوصول إليها لاحقًا، على الرغم من أنها غير مفهرسة نصيًا بالكامل، وبالتالي لا يمكن البحث فيها باستخدام شرط Match(). قائمة بالمجالات التي يجب فهرسة نصها بالكامل وتخزينها في DocStore، مما يسمح باسترجاع محتوى الحقل الجديد وعمليات البحث باستخدام Fits(). سيستهلك دليل RT في الخطوة 3 ميجابايت من التحليل 3 ميجابايت فقط من ذاكرة الوصول العشوائي، حتى لو تم تعيين rt_mem_limit إلى 100 جيجابايت.
توجيه join_schema
ليس مفيدًا جدًا بحد ذاته، بل يعني فقط أن الاستعلامات التي تستخدم GROUPBY() لا تتأثر بنوع سطر التجميع المخفي. نظرًا لأنها لغة SQL غير منتظمة، فإنها تُفعّل عند وجود دوال تجميعية في الاستعلام. ستُنتج الاستعلامات القليلة التالية نفس النتائج، باستثناء وجود عدد أكبر من أسطر التجميع في كل استعلام تقريبًا. يجب ألا تكون مجموعات التأثير غير محدودة أبدًا، والحد الافتراضي الضمني هو 20.
إليك مثالًا على مستند XML يمكنك من خلاله إنشاء ملفات باستخدام Sphinx. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك تضمين دفعة معالجة (k-batch) في نفس تدفق XML مع طرق الدفع في كازينو vip عبر الإنترنت مستنداتك. يتطلب Sphinx بعض علامات XML المميزة لتمييز البيانات الفردية. حاليًا، لا يمكنك تجاهل أعمدة CSV. بعبارة أخرى، يمكنك "إعادة ترتيب" عناصر CSV باستخدام csvpipe_header.
توجيه unpack_zlib
إلى جانب ذلك، فإن rank_sphere سريع جدًا. غالبًا ما تعمل الميزات التكميلية كالمعتاد. تتم معالجة تكرارات الكلمات الرئيسية في درجة المجال المصنف عند حساب نقاط التصنيف. تم إنشاء Rank_industries للمتابعة. تختلف قيم BM25 الجديدة كما هو متوقع، حيث تتراوح المتوسطات النشطة في rt1 عن المتوسطات الثابتة في rt2، ولكن هذا يساعد في معرفة النتائج بعد بضعة صفوف إضافية. إليك مثال يحتوي على فهرسين، rt1 وrt2، حيث يتغير الثاني ببساطة لأنني قمت بتمكين global_avg_field_lengths. فكر في صناعات النظام التي لا ينبغي تصنيفها.
يتم تجميع صفوف البيانات الجديدة من جميع الأجهزة داخل الدليل الموزع، بما في ذلك الفهارس الجسدية الجديدة (RT أو العادية). على سبيل المثال، داخل دليل يحتوي على حقلين (الاسم والمحتوى)، نلاحظ أن معظم البيانات تُرجع كقيم رقمية أو تسلسلية فردية، ولكن يتم تجميع بعضها معًا، ويمكنك بعد ذلك تنسيقها كملفات بيانات JSON سريعة، لتسهيل الاستخدام. يعرض هذا عدادات محددة لكل فهرس نصي، أي لكل جدول (مثل عدد البايتات في المستندات، وإحصائيات الاستعلام، وما إلى ذلك). ومع ذلك، يجب أن تكون هذه الوحدة مفيدة أيضًا للتحقق من إعداد الفهرس أثناء التنقل، حيث توفر إعدادًا بسيطًا. يصور هذا الإعداد تقرير جدول مطابقًا لمخطط قائمة الرسائل النصية الكاملة المقدم، ويمكنك إعداده.
صادف بنية الجملة
لدينا الآن، بالإضافة إلى تطابق المستند رقم 2، وهذا جيد، ولكن لماذا يُصنّف المستند الجديد رقم 3 في مرتبة عالية فجأة؟ في خاصية المطابقة الذكية، يتم تطبيق عامل "أو" المنطقي التقليدي على عدة كلمات، ولكن في خاصية المطابقة الذكية للمواقع (ويمكنك استخدام عامل "وإلا" بدلاً من عامل "وإلا")، لا يتم رفع ترتيبها داخل الاستعلام. يُمكّنك عامل "أو" (علامة الأنبوب المزدوجة) عادةً من تحديد مرادفات "مرتبة بشكل صحيح" لكل كلمة رئيسية من الاستعلام. وبالتالي، تتم مطابقة كل من الملفين رقم 1 ورقم 3. الاستعلام رقم 1 يُطابق الملف رقم 1 فقط، وهذا ليس مفاجئًا. قد يؤدي هذا أحيانًا إلى بعض التعقيد في الاستخدام، وقد تظهر لك خيارات مطابقة غير متوقعة (لكنها حتمية!).
لتعطيل ذاكرة التخزين المؤقت للاستعلام، قم بتعيين حد النسبة (akaqcache_max_bytes) إلى 0. بالإضافة إلى ذلك، إذا قمنا بتعيين موارد أقل من 810 نظامًا، فقد نلاحظ انخفاضًا في الوقت المستغرق، وانخفاضًا في عدد الطلبات المستلمة، وظهور تنبيهات إلغاء مبكرة، كما هو موضح. سيكلفك اختبار الاستعلام أكثر من 810 أجهزة للتكوينات الافتراضية. لسوء الحظ، يختلف هذا الأداء مقابل الذاكرة بشكل كبير عبر مجموعات البيانات، وقد تواجه بعض المشاكل.
البحث: ذكريات وخطط إنفاق
في اختبار أداء بسيط وغير دقيق باستخدام الإصدار 3.cuatro (خيارات البحث الافتراضية؛ خادم ذو 96 نواة؛ 128 عميلًا يقومون بعمليات تحديد النطاق)، حققتُ حوالي 110 ألف طلب في الثانية باستخدام خيط معالجة واحد. يُحدد عداد `fetched_docs` عدد الصفوف المُستخرجة، حيث يجب أن يحد من إجمالي عدد العمليات. لذا، في أفضل حالة (عند تفعيل جميع أنظمة التصفية)، سيعيد الاستعلام الأخير 10 صفوف، وليس صفًا واحدًا فقط. للحصول على نتائج بحث غير متطابقة، يُحدد عداد `fetched_docs` جميع الصفوف النشطة (الفريدة) التي تم استخراجها (إما من خلال تحديد دليل عنصر، أو من خلال مسح كامل).
في الواقع، ربما توجد إحدى أشهر تماثيل أبو الهول في دلفي؛ حيث كان يجلس في البداية على عمود أيوني أعلى بعشرة أمتار، وقد بناه الناكسيون حول معبدهم الجديد منذ عام 560 قبل الميلاد. ومنذ القرن السادس قبل الميلاد، ظهر تمثال أبو الهول اليوناني الجديد المصنوع من الطوب، والذي ربما كان له قاعدة مرتفعة. توجد أمثلة على تماثيل أبو الهول ذات وجوه بشرية، ولكنها محاطة بشعر أسد، كما هو الحال في النوبة، وفي الإمبراطورية الحديثة يكون الرأس أحيانًا على شكل كبش، وقد يكون رمزًا للإله آمون.
لذلك، يتم حساب النتيجة فقط بعد بدء تشغيل الاستعلام. ولا يتم احتساب النتيجة أثناء تحليل الاستعلام بشكل افتراضي. وللتدقيق أكثر في هذا المثال، تذكر ذلك.
توجد الآن عمليات الربط في ملف نصي منفصل (أو مجموعة من ملفات البيانات)، ويمكن استخدامها في القائمة الجديدة باستخدام توجيه الربط. يشير السطر "جديد" إلى أن هذا النوع من البيانات مُتاح الآن، ولكنه لم يكن مدعومًا بتوجيه WordForms الموروث الأحدث. على عكس التوجيهات العامة، التي تؤثر على البيانات والاستعلامات الأخرى.